Norėdami pervesti duomenis išskleistus pagal laiką į duomenis išskleistus pagal dažnį, mes naudojame gana sudėtingą matematinę operaciją, kuri vadinama Greitąja Furjė Transformacija (GFT).

Didelis grafikas apatinėje SETI@home ekrano užsklandos dalyje vaizduoja gautus GFT rezultatus. Duomenų paketo analizę pradedam, atlikdami 15 skirtingų tipų Greitųjų Furjė Transformacijų, kurių kiekviena tikrina duomenis su skirtinga dažnio rezoliucija. Pradedam nuo suskaidymo į 0,07 Hz pločio gabaliukus. Šitokio tipo analizė turi trūkumų. Norint būti labai tiksliu nustatant radijo dažnį, reikia stebėti duomenis ilgesniais laiko tarpais. Pavyzdžiui, 0,075 Hz dažniui mums reikia duomenų, gautų per 13,42 sekundes. Pilnai išanalizuoti mūsų 107 sekundžių duomenų paketą, mums reikia atlikti 8 GFT. Kai mes sumažiname dažnio rezoliuciją iki 0,14 Hz, mums jau užtenka duomenų gautų per 6,7 sekundes. Dabar turime mažesnę dažnio rezoliuciją, bat didesnę laiko rezoliuciją. Reikia atlikti dvigubai daugiau GFT, kad išanalizuoti visus 107 sekundžių duomenis! Išviso savo analizėje mes tikriname 15 skirtingų dažnio rezoliucijų (0,075; 0,15; 0,3; 0,6;64 1,2; 2,5; 5; 10; 20; 40; 75; 150; 300; 600; ir 1200 Hz). Kiekvieną kartą dvigubai mažinant dažnį, mums reikia atlikti dvigubai daugiau GFT. Reikalingas duomenų kramsnojimo skaičius yra įspūdingas. {Ai, ant baikės primečiau, kad vienam duomenų paketui išviso reikia atlikti nei daug, nei mažai: 262136 GF Transformacijų}